제조업체가 전기차 배터리 생산 문제를 어떻게 극복할 수 있을까요? 데이터를 분석하면 비용과 생산 시간이 감소하고 품질과 정확성은 높아집니다.
전 세계적으로 전기 자동차 생산이 가속화되고 있으며, 배터리 셀의 수요는 매년 30%씩 증가하고 있습니다. 2028년까지 글로벌 EV 배터리의 시장 가치는 $154억 달러 이상에 달할 것입니다.
전 세계적으로 CO2와 NO2 배출량을 줄이기 위해서는 전기차 배터리의 보급이 관건입니다. 또한, EV 배터리 생산이 지속적으로 증가하면 제조업체가 경제적 성장을 이룰 수 있는 중요한 수단이 됩니다. 반면, EV 배터리 생산 능력의 증가는 전체 프로세스의 지속 가능성을 보장하기 위해 숙련된 인력을 채용하고 원자재 공급을 확보하는 것과 같은 중요한 문제로 이어집니다.
하지만 제조업체들의 가장 큰 과제는 비용 경쟁력이 있는 공장을 보유한 저비용 생산자들 입니다. EV 배터리 생산 분야의 글로벌 리더들은 최종 제품의 성능에 분명한 영향을 주지 않으면서 생산 비용 절감의 영향을 가장 많이 받게 될 것입니다.
-
2천만대
2025년까지 판매된 EV 차량
-
$154
10억 달러 상당
-
30% 이상
데이터를 사용하여 비용 절감
Industry 4.0의 장점
배터리 생산 분야의 수치에 따르면, 제조업체는 신기술과 혁신적인 생산 프로세스를 도입하여 비용을 15%~30% 줄일 수 있습니다. 데이터 기반 솔루션과 차세대 디지털 기술을 도입하는 것은 생산 가동 중지 시간을 최소화하고 정확도를 개선하는 데 매우 중요합니다. Industry 4.0으로 전환하면 경쟁력을 확보하고 배터리 셀 제작 단계마다 전극 제작, 셀 조립, 셀 마무리 등 생산 관련 비용을 20~35% 줄일 수 있습니다.
모든 생산 단계에는 어려움이 있습니다
공정의 첫 번째 단계에서 데이터를 올바르게 관리해야 합니다. 데이터를 수집하고 분석하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어는 효율적인 작업 시작을 보장하기 위해 적절히 설치되어야 합니다. 또한 데이터 공유는 전체 공정을 모니터링하는 데 있어 매우 중요합니다.
데이터가 수집 및 공유되면 다음 과제가 발생합니다. 데이터는 강력하지만 단순한 숫자 이상의 가치를 창출하려면 통찰력을 필요로 합니다. 고급 분석 및 기계 학습은 EV 배터리 생산에서 경쟁 우위를 점하여 운영 효율성과 고품질 성능을 보장하는 데 있어 핵심입니다. 보다 복잡한 제품 및 설계를 개발하면 리콜 속도가 높아지거나 결함이 있는 제품이 시장에 출시될 수 있습니다. 이러한 이유로, 즉각적인 조치를 취하고 생산 문제를 예상하기 위해서는 실시간으로 잠재적인 고장을 식별해야 합니다.
예방 유지보수는 전체적인 품질을 개선하는 동시에 가동 중지 시간과 비용이 많이 드는 결과를 줄이는 데 필수적입니다. 계획 및 일정 관리 기능은 EV 배터리 생산의 각 단계에 도움이 될 수 있으며 비용을 7~10% 절감할 수 있습니다.
EV 배터리 제조를 위한 당사의 서비스 솔루션
이러한 맥락에서 아트라스콥코는 EV 배터리 생산을 지원하고 최고의 품질 및 공정 최적화를 보장할 수 있는 여러 가지 서비스 솔루션을 제공할 수 있습니다.
EV 제조 공정에 새로운 장비를 빠르고 효율적으로 설치하는 것은 의도적인 데이터를 수집하는 데 필수적입니다. 아트라스콥코 EasyStart를 통해 하드웨어 및 분석 소프트웨어는 문제를 조기에 파악할 수 있는 올바른 방법으로 필수 데이터를 공유할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 EV 배터리 제조업체를 지원하고 불필요한 비용을 줄이기 위해 아트라스콥코는 ALTURE® 데이터 기반 서비스 솔루션을 도입했습니다. 사용하기 쉬운 이 앱은 프로덕션 데이터를 지속적으로 분석하고 문제 및 품질 문제를 실시간으로 식별합니다. 체결 고장은 모바일 푸시 알림을 통해 즉시 통보되므로 즉각적인 조치를 통해 문제를 해결하고 비용이 많이 드는 결과를 방지할 수 있습니다. 또한 이 보고서에는 문제에 대한 관련 정보가 포함되어 있으며 전문 지식 수준에 관계없이 문제 해결을 위한 권장 사항도 포함되어 있습니다.
또한 데이터 기반 서비스는 생산 라인의 문제를 미리 예측하는 데 도움이 됩니다.ALTURE: Optimize는 전체 NOK 통계를 제공하고 향후 문제를 일으킬 수 있는 부정적인 체결 추세를 식별합니다.
EV 배터리 제조 시 모든 생산 단계를 정밀하고 정확하게 수행해야 합니다. 재료 기반 공정은 재료 품질에 따라 공정을 조정하는 데 필수적입니다. 글로벌 품질 표준을 준수하기 위해 매개변수 설정 및 인라인 품질 관리는 셀 조립 및 셀 마감 시 기본이 됩니다. 또한 이러한 공정을 통해 셀 생산 비용을 최대 10%까지 절감할 수 있습니다. ALTURE:Optimize를 사용하면 개별 대상, 사용된 자료 또는 특정 응용 분야에 따라 알림 및 NOK 임계값을 사용자 정의할 수 있습니다.
