วิธีการลดต้นทุนการบำรุงรักษาในสายการประกอบของคุณ

วิธีการที่อิงกับกฎนี้อาจมีต้นทุนสูงในการผลิตอยู่ 2 ทาง นั่นคือ การบำรุงรักษาเมื่อยังไม่จำเป็น และการพัฒนาหยุดชะงักระหว่างช่วงเวลา ซึ่งอาจนำไปสู่การหยุดทำงานหรือความเสียหายของอุปกรณ์เมื่อใช้เซนเซอร์ IoT ในการตรวจสอบอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ จะช่วยให้สามารถบำรุงรักษาได้อย่างเที่ยงตรงยิ่งขึ้น มีความเป็นไปได้เพิ่มเติมจากการขับเคลื่อนการบำรุงรักษาที่อิงกับ IoT และการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น ผู้ดำเนินการสามารถระบุรูปแบบความผิดพลาดด้วยการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ชิ้นหนึ่งกับฐานข้อมูลทั่วโลกของอุปกรณ์ที่คล้ายกัน พนักงานสามารถใช้ข้อมูลการบำรุงรักษาดังกล่าวในการตัดสินใจเปลี่ยนการใช้อุปกรณ์ซึ่งเป็นสาเหตุความผิดพลาด และ Metadata เกี่ยวกับอุปกรณ์ (เช่น รุ่น ข้อมูลการผลิต ฯลฯ) จะช่วยให้สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์ได้อย่างเที่ยงตรงยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น มีความเป็นไปได้มากกว่าที่เครื่องยนต์รุ่นเก่ากว่าจะมีความร้อนและเสียงมากกว่ารุ่นใหม่ทำการบำรุงรักษาอย่างเที่ยงตรงที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ขจัดการหยุดทำงานที่ไม่จำเป็นสำหรับการบำรุงรักษาตามกำหนดเวลา และสามารถป้องกันปัญหาร้ายแรงของอุปกรณ์ด้วยการตรวจจับความเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพที่แสดงถึงความล้มเหลวที่อาจเป็นไปได้ การประมาณได้ระบุว่าผู้ผลิตสามารถลดต้นทุนการบำรุงรักษาลงได้ 5 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ และเพิ่มผลผลิตได้ 3 ถึง 5 เปอร์เซ็นต์ด้วยการหลีกเลี่ยงความขัดข้องที่ไม่ได้วางแผนล่วงหน้าผู้ควบคุม IoT และซัพพลายเออร์อุปกรณ์จะสามารถดูบันทึกอุปกรณ์ และตรวจสอบและรับรองตามกำหนดเวลา เพื่อให้อุปกรณ์มีความน่าเชื่อถือ คู่ค้าซ่อมที่เป็นบุคคลที่ 3 สามารถตรวจสอบข้อมูลเพื่อการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน และบันทึกงานของพวกเขาบนระบบ