중장비 산업의 주요 과제
건설, 임업, 농업 부문의 오프로드 차량의 제조는 점점 더 복잡해지고 인구 증가에 따라 차량 수요도 함께 증가하고 있습니다.
중장비 제조 회사는 일반적으로 '디지털'에 익숙하지 않습니다.
조립 자동화가 선호되지 않는 이유 중 하나로 조립의 복잡성을 들 수 있습니다. 이러한 이유로 중장비 공장에서는 대부분 아직도 수동 공정을 사용하고 있습니다.
작업의 성공 요인은 혁신적인 방식으로 데이터를 수집 및 사용하는 것입니다. 조립 데이터를 분석하여 더 나은 의사결정을 내림으로써 새로운 기회를 창출하고, 그에 따라 효율성이 향상될 수 있습니다.
스마트한 제조 작업
Industry 4.0은 제조 작업의 예측과 오류 방지를 위해 사물 인터넷(IoT)과 인공 지능 (AI) 및 기계 학습으로 수렴되는 큰 데이터 흐름이 수반되는 새로운 산업 혁명을 나타냅니다. 또한, 증강 현실(AR) 및 부가가치 제조(AM)로부터 파생되는 기회를 획득하고 공정의 낮은 비용, 높은 효율성, 인적 오류 감소 등의 잠재력이 뛰어난 '가치'입니다.당연히, 분석 후 비즈니스 기회로 전환할 수 있는 방대한 양의 데이터를 생성하기 위해 로봇을 사용하여 전체 공정을 완전히 자동화할 필요는 없습니다. 스마트 연결 공구는 데이터 중심 조립 공정으로 전환하기 위한 첫 단계입니다.디지털 잠재력은 엄청납니다.많은 기업이 이미 데이터를 수집하고 있지만, 이 데이터로 무엇을 할지 의심이 드는 것도 사실입니다. 적합한 분석용 소프트웨어를 사용하게 되면 관리자는 작업이 원하는 수준에 미달할 경우 몇 초 이내에 이를 확인할 수 있습니다. 수집된 데이터를 기반으로 관리자는 더 나은 방식의 작업을 학습할 수 있고 최종 소비자에게 조립 공정의 품질에 대한 세부 통계를 제공할 수 있습니다.
중장비 산업에 대한 스마트 제조의 3가지 장점
중장비 산업의 연결성 증가에 따른 주요 비용 절감 효과는 매우 기본적인 이점입니다. 모든 스마트 공구에 대한 작업자 사용 현황을 추적하여 공구에 문제가 발생하기 전에 교체를 위한 사전 행동을 취할 수 있습니다.
생산 라인에서 가동 시간을 늘리고 품질을 향상하는 것은 제조업체의 가장 중요한 요구 사항 중 하나입니다. 인적 오류, 공구에서 발생하는 결함을 최소화하여 효율성을 획기적으로 높일 수 있습니다. 그러면 생산업체의 공정 유연성을 높일 수 있습니다. 또한 빅 데이터를 활용하여 다른 시장에서 동일한 공장 시스템을 구축할 수 있습니다.
