EVバッテリの組立：生産データ分析

電気自動車の生産は世界的に加速しており、バッテリセルの需要は毎年30%増加しています。2028年までに、世界のEVバッテリ市場の価値は、$154を超えると予想されます。

EVバッテリの普及は、世界的にCO2およびNO2排出量の削減にとって重要です。さらに、EVバッテリの生産が継続的に増加することは、メーカーにとって経済成長の重要な手段です。一方、EVバッテリの生産能力の向上は、熟練労働者の採用や原材料供給の確保など、プロセス全体の持続可能性を確保するための大きな課題になります。

しかしながら、メーカーにとっての主な課題は、コスト競争力のある工場を持ち、低コストの生産者になることです。EVバッテリ生産におけるグローバルリーダーの目標は、最終製品の性能に明らかな影響を与えることなく、生産コストを削減することが最も重要です。

プロセスの最初の段階では、データを正しく管理する必要があります。データを収集および分析するためのハードウェアとソフトウェアは、運用を効率的に開始するために適切にインストールする必要があります。さらに、プロセス全体を監視し続けるには、データの共有が重要です。

データを収集して共有すると、次の課題が発生します。データは強力ですが、単なる数字ではなく価値を生み出すための洞察が必要です。高度な分析と機械学習は、EVバッテリ生産における競争上の優位性を確保し、運用効率と高品質パフォーマンスを確保するための鍵となります。より複雑な製品や設計を開発すると、リコール率が高くなったり、欠陥製品が市場に流出したりする可能性があります。このため、潜在的な障害をリアルタイムで特定することは、生産上の問題を早期に解決し、予測するために必要です。

予防保全は、全体的な品質を向上させながら、ダウンタイムおよびコストのかかる結果を減らす上で不可欠です。メンテナンスの計画とスケジューリングは、EVバッテリの生産の各段階にメリットをもたらし、コストを7～10%削減することもできます。

この状況で、アトラスコプコは、EVバッテリの生産をサポートし、最高の品質とプロセス最適化を保証する複数のサービスソリューションを提供できます。

目的を持ったデータ収集を提供するには、EV製造プロセスに新しい機器を迅速かつ効率的に設置することが不可欠です。アトラスコプコのEasyStartにより、ハードウェアと分析ソフトウェアが、重要なデータを適切な方法で共有し、問題を早期に特定できるようにします。

さらに、データドリブンサービスは、生産ラインの問題が発生する前に、その問題を予測するのに役立ちます。ALTURE：Optimizeは、完全なNOK統計を提供し、将来の問題につながる可能性のある負の締付傾向を特定します。

EVバッテリの製造では、すべての製造工程を精密かつ正確に実施する必要があります。材料の品質に基づいてプロセスを調整するには、材料ベースの処理が不可欠です。グローバル品質基準に準拠するために、セル組立とセル仕上げには、パラメータ設定とインライン品質管理が不可欠です。さらに、これらのプロセスにより、セル生産コストを最大10%削減できます。ALTURE：Optimizeを使用すると、個々のターゲット、使用材料、または特定の用途に基づいて、通知とNOKしきい値をカスタマイズできます。