Come armonizzare esseri umani e le nuove tecnologie nella linea di assemblaggio

Cobot

Un Cobot, o robot collaborativo, è un robot realizzato per operare ed eseguire le sue attività insieme e in prossimità degli esseri umani. Ciò è molto diverso da molti robot industriali che in genere devono essere separati dal contatto fisico con gli esseri umani per evitare incidenti.Nel contesto della produzione intelligente, i robot cognitivi possono percepire l'incertezza delle informazioni, modificare la gestione della pianificazione e regolare il comportamento della produzione per affrontare in modo indipendente un problema di produzione complesso. L'utilizzo di algoritmi distribuiti per la riconfigurazione di robot auto-riconfigurabili semplificherà drasticamente la complessità della loro configurazione. I cobot possono funzionare in modo indipendente e gestire la programmazione modificabile di una fabbrica intelligente con linee di assemblaggio connesse.L'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante nel supporto della collaborazione uomo-macchina. Questo perché le macchine forniranno assistenza per ogni lavoro, ogni ruolo e qualsiasi cosa che viene fatto nei siti di produzione in cui sono presenti situazioni dinamiche, come nelle linee di assemblaggio avanzate. Pertanto, le interazioni uomo-macchina intelligenti possono essere implementate all'interno di un ambiente di produzione complesso al fine di aumentare l'efficienza della produzione flessibile.Una linea di assemblaggio flessibile sta diventando sempre più importante nella produzione, in cui i prodotti odierni sono personalizzati in base alle esigenze dei consumatori a un livello molto più elevato. I cobot possono essere di aiuto quando riequilibrano una linea di assemblaggio, con la loro capacità di adattare il loro comportamento a nuove situazioni.

Realtà aumentata

I dispositivi di realtà aumentata per i dipendenti, come tablet, caschi o occhiali, contribuiscono ad aumentare la comunicazione e la visualizzazione dei dati contestualizzati.Questa tecnica consente al personale addetto alla riparazione di vedere all'interno della macchina che necessita di riparazione con l'aiuto di sovrapposizioni digitali o di vedere attraverso le pareti i cavi e i tubi dietro per sapere dove praticare fori o tagliare.Spesso, gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per analizzare i dati dell'IoT e quindi segnalare eventuali anomalie o dare consigli ai decision maker. Il personale che attraversa un impianto sarà in grado di accedere a set di metadati univoci associati a ciascuna macchina e il personale può consultare un esperto se si trova in qualcosa che non conosce o se ha bisogno di una seconda opinione.