Ihmisten ja uusien teknologioiden yhteensovittaminen kokoonpanolinjalla

Cobotit

Yhteistoiminnallinen robotti (cobotti) on suunniteltu toimimaan ja suorittamaan tehtäviä yhdessä ihmisten kanssa tai ihmisten läheisyydessä. Tämä on huikea kontrasti verrattuna moniin teollisuusrobotteihin, joita ei yleensä saa päästää fyysiseen kontaktiin ihmisten kanssa, jotta vältyttäisiin onnettomuuksilta.Älykkään valmistuksen kontekstissa kognitiiviset robotit voivat havaita tietojen epävarmuuden, muuttaa aikataulujen hallintaa ja mukauttaa valmistuksen toimintatapaa niin, että robotit selviävät itsenäisesti monimutkaisestakin valmistukseen liittyvästä ongelmasta. Itsensä uudelleenkonfiguroivien robottien uudelleenkonfigurointiin käytettävät hajautetut algoritmit voivat yksinkertaistaa merkittävästi monimutkaista robottien konfigurointia. Yhteistoiminnalliset robotit voivat työskennellä itsenäisesti ja käsitellä älytehtaan ja siihen liitettyjen kokoonpanolinjojen muuttuvaa aikataulutusta.Koneälyllä on tärkeä osa ihmisen ja koneen välisen yhteistoiminnan tukemisessa. Koneet avustavat kaikissa työtehtävissä, jokaisessa roolissa ja missä tahansa kehittyneiden kokoonpanolinjojen ja muiden vastaavien tuotantopaikkojen dynaamisissa tilanteissa. Siksi älykkäät ihmisen ja koneen väliset vuorovaikutustoiminnot voidaan ottaa käyttöön monimutkaisessa valmistusympäristössä parantamaan joustavan tuotannon tehokkuutta.Joustavan kokoonpanolinjan tärkeys korostuu jatkuvasti valmistettaessa tuotteita, joita on nykyään muokattava entistä enemmän asiakkaiden yksilöllisten tarpeiden mukaan. Yhteistoiminnalliset robotit voivat auttaa kokoonpanolinjan uudelleentasapainotuksessa, sillä ne pystyvät mukauttamaan toimintansa uusiin tilanteisiin.

Lisätty todellisuus

Työntekijöille suunnatut lisätyn todellisuuden laitteet, kuten tabletit, kypärät tai lasit, auttavat lisäämään sekä viestintää että kontekstisidonnaisen datan visualisointia. Tekniikka auttaa korjaajia näkemän korjausta kaipaavan koneen sisään digitaalisten tietokerrosten avulla tai näkemään seinien läpi niiden takana kulkevat kaapelit ja putket, mikä helpottaa oikean poraus- tai sahauskohdan löytämistä.Usein koneoppimisalgoritmeja käytetään IoT-datan analysointiin ja merkitsemään poikkeavuuksia tai antamaan suosituksia päätöksentekijöille. Tehtaan läpi kulkeva henkilöstö pääsee hyödyntämään kuhunkin koneeseen liittyviä ainutlaatuisia metadatajoukkoja ja konsultoimaan asiantuntijaa, jos he kohtaavat jonkin oman osaamisalueensa ulkopuolisen ongelman tai haluavat toisen mielipiteen.