Så här harmoniseras människor och ny teknik vid monteringsbandet

Kollaborativa robotar

En cobot, eller en kollaborativ robot, är en robot som är gjord för att fungera och utföra sina uppgifter tillsammans med, och i närheten av, människor. Detta är mycket annorlunda från många industrirobotar som vanligen måste separeras från fysisk kontakt med människor för att olyckor ska förhindras.Inom intelligent tillverkning kan kognitiva robotar uppfatta informationsosäkerhet, ändra schemaläggning och justera tillverkningsbeteende för att självständigt hantera komplexa tillverkningsproblem. Genom att använda distribuerade algoritmer för omkonfiguration av självomkonfigurerbara robotar blir det betydligt enklare att konfigurera robotarna. Cobots kan arbeta självständigt och hantera en förändringsbar schemaläggning för smarta fabriker med uppkopplade monteringslinjer.Smarta maskiner spelar en viktig roll i arbetet med samarbete mellan människa och maskin. Det beror på att maskiner kan assistera i varje jobb, varje roll och allt som görs på tillverkningsanläggningar där det finns dynamiska situationer, som till exempel avancerade monteringslinjer. Därför kan intelligenta interaktioner mellan människa och maskin implementeras i en komplex tillverkningsmiljö för att öka effektiviteten i en flexibel produktion.Flexibla monteringslinjer blir allt viktigare vid tillverkning eftersom dagens produkter anpassas efter konsumenternas krav till en mycket högre utsträckning. Cobots kan hjälpa till vid ombalansering av en monteringslinje med sin förmåga att anpassa sitt beteende efter nya situationer.

Förstärkt verklighet

Enheter med förstärkt verklighet, avsedda för anställda, till exempel surfplattor, hjälmar eller glasögon, bidrar till att öka både kommunikation och visualisering av sammanhangsbaserade data.Med den här tekniken kan reparatörer se in i maskinen som behöver repareras med hjälp av digitala överlagringar eller se genom väggar för att upptäcka kablar och rör som finns bakom för att veta var borrning och skärning ska ske.Maskininlärningsalgoritmer används ofta för att analysera IoT-data och sedan varna om avvikelser eller ge rekommendationer till beslutsfattare. Personal som rör sig i en anläggning kan få tillgång till unika uppsättningar metadata som är kopplade till varje maskin, och personalen kan rådfråga en expert om de stöter på något de inte känner till eller om de behöver någon annans åsikt.