Sådan harmoniseres mennesker og nye teknologier ved samlebåndet

Cobotter

En Cobot, eller en samarbejdende robot, er en robot der er beregnet til at kunne fungere og udføre sine opgaver sammen med og i umiddelbar nærhed af mennesker. Dette er i stor kontrast til mange industrirobotter, der normalt skal adskilles fra fysisk kontakt med mennesker for at forhindre ulykker.I sammenhæng med intelligent produktion kan de kognitive robotter opfatte informationsusikkerhed, ændre planlægningsstyring og tilpasse produktionsadfærd og således håndtere et komplekst produktionsproblem. Brugen af distribuerede algoritmer til genkonfiguration af robotter, der kan genkonfigurere sig selv, vil på drastisk vis forenkle kompleksiteten i konfigurationen af robotter. Cobotter kan arbejde selvstændigt og håndtere en foranderlig planlægning i en intelligent fabrik med forbundne samlebånd.Maskinintelligens spiller en vigtig rolle i understøttelsen af samarbejdet mellem menneske og maskine. Dette skyldes, at maskinerne kommer til at hjælpe med alle opgaver, alle roller og alt det, der foregår på produktionsanlæg, hvor dynamiske situationer forekommer, som f.eks. ved avancerede samlebånd. Intelligente interaktioner mellem menneske og maskine kan implementeres i et komplekst produktionsmiljø og øge effektiviteten i en fleksibel produktion.Et fleksibelt samlebånd bliver stadig vigtigere inden for produktion, hvor produkter i dag skræddersys forbrugernes behov i langt højere grad. Cobotter kan medvirke til omlægningen af et samlebånd, med deres evne til at tilpasse deres adfærd til nye situationer.

Augmented Reality

Augmented Reality-enheder til medarbejdere, som f.eks. tablets, hjelme eller briller, medvirker til at øge både kommunikation og visualisering af kontekstbaserede data.Teknikken gør reparationspersonale i stand til at se ind i den maskine, der skal repareres, ved hjælp af digitale overlejringer, eller at se igennem vægge ind til bagvedliggende kabler og rør for at finde ud af, hvor de skal bore eller skære.Ofte benyttes maskinlæringsalgoritmer til at analysere IoT-data og derefter fremhæve eventuelle uregelmæssigheder eller fremsætte anbefalinger til beslutningstagere. Medarbejdere, der går gennem et anlæg, vil kunne få adgang til unikke sæt af metadata tilknyttet den enkelte maskine, og medarbejderne kan rådføre sig hos en ekspert, hvis de støder på noget, de ikke kender til, eller hvis de har brug for sparring.