Sju sätt som tekniken tar våra lager och fabriker till nästa nivå

I den teknikbaserade innovationens ständigt föränderliga värld ligger tillverkningsindustrin i framkant när det gäller digitalisering. Företagen vill skapa smartare fabriker och effektivare lagerhållning genom att integrera nätverk av sammankopplade enheter, maskiner och produktionssystem. Den här stora omställningen, som drivs av behovet av ett smidigare samarbete, tillgängligare data och en effektivare drift, gör att företagen måste lära sig de grundläggande principer och praktiska tillämpningar som kan ta verksamheten till nästa nivå.

Användningen av artificiell intelligens (AI) inom tillverkning ger en helt ny kvalitetssäkring. Tänk dig ett system där avancerade algoritmer och maskininlärning granskar enorma datamängder och identifierar avvikelser längs monteringslinjen med exakt precision. Vid Atlas Copcos fabrik i Antwerpen ser till exempel sådana AI-baserade visuella inspektioner till att varje produkt följer strikta monteringsstandarder. När felen upptäcks tidigt minskar mängden avfall och antalet omarbetningar medan produktionens integritet upprätthålls, vilket ökar kvaliteten som helhet och ger nöjdare kunder.

Internet of Things (IoT) är hjärtat i den moderna tillverkningen, som samlar in alla data som behövs i AI-analyserna. De här sensorerna kan integreras i vardagliga föremål, maskiner, utrustning och infrastruktur för att övervaka och samla in information i realtid om omgivningen eller driftsförhållandena. Atlas Copco använder IoT-insikter till att finjustera produktionsprocesserna och sänka kostnaderna. Med den här mycket avancerade tekniken kan vi fatta databaserade beslut, optimera driften och öka produktiviteten.

AI-baserade ledningssystem har en avgörande roll när det gäller att optimera lagerstyrningen och hålla verksamheten smidig och följsam. De här systemen automatiserar viktiga processer som att spåra och hantera material, och de minskar risken för överlagring eller lagerbrister betydligt. Med hela arsenalen av avancerade system som sköter förvaring och materialförflyttningar effektivt så har Atlas Copco detaljerad kontroll över sitt lager, så att produktionen kan drivas kontinuerligt utan onödiga kostnader.

Ett AI-baserat underhåll gör att maskinerna håller längre, och att produktionsprocesserna fungerar smidigt. Om du implementerar en kombination av AI-baserad dataanalys och system för AI-seende får du färre driftstörningar och lägre underhållskostnader, och i slutänden en mer tillförlitlig produktion.

Smarta energihanteringssystem är avgörande i den här omställningen. Med hjälp av realtidsdata kan de här systemen ge ovärderliga insikter i energiförbrukningsmönster och hitta områden som kan optimeras. Ett exempel: genom att identifiera och hantera ineffektiviteter med hjälp av dataanalys kunde Atlas Copcos Portable Air-division ställa om och börja använda hydrobehandlad vegetabilisk olja (HVO) i testceller och laboratorier på anläggningen i Antwerpen, vilket är ett utmärkt exempel på de databaserade projektens transformativa potential.

I takt med att den digitala tekniken utvecklas blir det allt viktigare för företagen att integrera den i sin tillverkning och lagerhållning om de vill fortsätta vara konkurrenskraftiga. Genom att sätta innovationen i centrum kan företag dra nytta av digitaliseringens enorma potential, samtidigt som de sätter nya standarder inom olika branscher och skapar nya trender för industrin. Den här proaktiva inställningen kan både uppfylla kraven på dagens marknad och hantera framtida utmaningar, så att du kan lyckas långsiktigt när den digitala horisonten flyttas framåt.