7 manieren waarop technologie magazijnen en bedrijven een boost kan geven

In de steeds veranderende wereld van technologische innovatie is de productie-industrie koploper op het vlak van digitale transformatie. Bedrijven streven naar slimmere productie en efficiëntere opslag door de integratie van een netwerk van onderling geconnecteerde apparatuur, machines en productiesystemen. Voor deze 'big shift' – die wordt aangedreven door de behoefte aan naadloze interactie, data-toegankelijkheid en meer operationele efficiëntie – moeten bedrijven de kernprincipes en praktische toepassingen kennen die hun activiteiten kunnen optimaliseren.

De integratie van artificiële intelligentie (AI) in de productie geeft een nieuwe betekenis aan kwaliteitscontroles. Stelt u zich een systeem voor waarin geavanceerde algoritmen en machine-learning uitgebreide datasets onderzoeken om afwijkingen op de assemblagelijn met hoge precisie te identificeren. Bij de fabriek van Atlas Copco in Antwerpen zorgen AI-aangestuurde visuele inspecties ervoor dat elk product voldoet aan strenge assemblagenormen. Door fouten vroegtijdig te detecteren, gaan er minder producten verloren, worden aanpassingen vermeden en wordt de productintegriteit gewaarborgd. Dat bevordert de algehele kwaliteit en klanttevredenheid.

Het Internet of Things (IoT) is het kloppende hart van de moderne productie, waarbij grote hoeveelheden data worden verzameld voor AI-analyse. Sensoren kunnen worden ingebouwd in alledaagse objecten, machines, apparatuur en infrastructuur om realtime informatie over hun omgeving of bedrijfsomstandigheden te monitoren en te verzamelen. Atlas Copco maakt gebruik van IoT-inzichten om productieprocessen te verfijnen en kosten te verlagen. Met behulp van deze zeer geavanceerde technologie kunnen we datagebaseerde beslissingen nemen, activiteiten optimaliseren en de productiviteit verhogen.

In magazijnen spelen AI-gestuurde managementsystemen een cruciale rol bij het optimaliseren van voorraadbeheer en het flexibel en reactief houden van de processen. Deze systemen automatiseren cruciale processen zoals het traceren en beheren van materialen, waardoor het risico op overbevoorrading of voorraadtekorten aanzienlijk wordt verkleind. Atlas Copco beschikt over een uitgebreid arsenaal aan geavanceerde inhouse systemen voor de efficiënte opslag en verwerking van materialen. Zo behouden we het overzicht over onze voorraad, hetgeen een ononderbroken productie zonder extra kosten bevordert.

AI-gestuurd onderhoud verlengt de levensduur van machines en garandeert dat productieprocessen soepel verlopen. Door de implementatie van AI-data-analyse samen met AI-visiesystemen, worden operationele onderbrekingen en onderhoudskosten tot een minimum beperkt, wat bijdraagt aan meer betrouwbare productie-tijdslijnen.

Slimme energiebeheersystemen zijn cruciaal voor verandering. Door gebruik te maken van realtime gegevens, onthullen deze systemen waardevolle inzichten in energieverbruikpatronen en wordt duidelijk welke gebieden klaar zijn voor optimalisatie. Bijvoorbeeld: door middel van data-analyses om inefficiënties op te sporen en aan te pakken, heeft de afdeling Portable Air van Atlas Copco een gedurfde overstap gemaakt naar Hydrotreated Vegetable Oil (HVO) in testcellen en laboratoria van de vestiging in Antwerpen. Dit onderstreept het transformatiepotentieel van datagestuurde initiatieven.

Naarmate digitale technologieën evolueren, is hun integratie in productie- en opslagsystemen onmisbaar voor bedrijven die competitief willen blijven. Door de implementatie van een innovatiecultuur, kunnen bedrijven het enorme potentieel van de digitale transformatie benutten, terwijl ze standaarden bepalen voor de sector en toekomstige industriële trends vormgeven. Deze proactieve benadering voldoet niet alleen aan de huidige marktbehoeften, maar anticipeert ook op toekomstige uitdagingen, om op lange termijn succesvol digitale grenzen te verleggen.