7 způsobů, jak technologie urychluje práci skladů a továren

V neustále se vyvíjejícím světě inovací založených na technologiích stojí výrobní průmysl v čele digitální transformace. Společnosti se snaží provozovat chytřejší továrny a dosáhnout efektivnějšího skladování: využívají k tomu integrovanou síť propojených zařízení, strojů a výrobních systémů. Tuto velkou změnu vyvolala potřeba bezproblémové spolupráce, požadavek na lepší dostupnost dat a vyšší provozní efektivitu. Od podniků nyní vyžaduje, aby si osvojily základní principy a praktické aplikace, které mohou výrazně zvýšit úroveň jejich provozů.

Zavedení umělé inteligence (AI) do výroby znamená novou definici zajišťování kvality. Představte si systém, ve kterém pokročilé algoritmy a strojové učení důkladně zkoumají rozsáhlé datové soubory, aby s naprostou přesností odhalily anomálie na montážní lince. Například v továrně společnosti Atlas Copco v Antverpách vizuální kontroly řízené umělou inteligencí zaručují, že každý výrobek splňuje přísné montážní normy. Včasná detekce chyb snižuje množství odpadu, omezuje přepracování a zachovává integritu výrobku. Tím se zvyšuje celková kvalita výrobků a také spokojenost zákazníků.

Internet věcí (IoT neboli Internet of Things) je jako srdeční tep moderní výroby, který shromažďuje množství dat vhodných pro analýzu pomocí umělé inteligence (AI). Snímače této technologie lze zabudovat do předmětů každodenní potřeby, strojů, zařízení a infrastruktury. Následně je možné sledovat a shromažďovat informace v reálném čase o jejich okolí nebo provozních podmínkách. Společnost Atlas Copco využívá poznatky z internetu věcí k lepšímu vyladění výrobních procesů a snížení nákladů. Pomocí této vysoce pokročilé technologie se můžeme rozhodovat na základě dat, optimalizovat provozy a podpořit produktivitu.

Systémy řízení na bázi umělé inteligence v oblasti skladování hrají klíčovou roli při optimalizaci řízení zásob a udržování svižného a pohotového provozu. Tyto systémy automatizují klíčové procesy, jako je sledování a manipulace s materiály, což významně snižuje riziko nadměrných nebo nedostatečných skladových zásob. Společnost Atlas Copco využívá svůj arzenál sofistikovaných interních systémů k zajištění efektivního skladování a pohybu materiálů a má podrobnou kontrolu nad svými zásobami, což podporuje nepřetržitou výrobu bez zbytečných vícenákladů.

Údržba na bázi umělé inteligence (AI) prodlužuje životnost strojů a zajišťuje hladký chod výrobních procesů. Zavedení AI analýzy dat spolu s AI kamerovými systémy snižuje provozní výpadky a náklady na údržbu a přispívá ke spolehlivějším výrobním harmonogramům.

Systémy chytrého energetického řízení mají zásadní význam pro transformaci. Využívají totiž data v reálném čase a odhalují neocenitelné poznatky o vzorcích spotřeby energie a upozorňují na oblasti vyžadující optimalizaci. Příklad z praxe: Díky využitím analýzy dat k identifikaci a řešení neefektivity provedla divize Portable Air společnosti Atlas Copco odvážný přechod na hydrogenovaný rostlinný olej (HVO – Hydrotreated Vegetable Oil) v testovacích buňkách a laboratořích ve svém závodě v Antverpách, což podtrhuje transformační potenciál iniciativ založených na datech.

Digitální technologie se stále vyvíjejí a jejich integrace do výroby a skladování se stává pro společnosti nutností, pokud chtějí zůstat konkurenceschopné. Zavedením a podporou kultury inovací mohou podniky využít obrovský potenciál digitální transformace a zároveň stanovit nové průmyslové standardy a utvářet budoucí průmyslové trendy. Tento aktivní přístup nejen splňuje aktuální požadavky trhu, ale také předvídá budoucí výzvy, protože cílem je dlouhodobý úspěch při překonávání digitální hranice.