7 технических решений, которые способны повысить эффективность складов и заводов

В постоянно развивающемся мире инновационных технологий производственная отрасль должна оставаться на переднем крае цифровой трансформации. Компании продвигают интеграцию электронных устройств, станков и производственных систем в общую сеть обмена данными, что должно сделать процессы на производстве и складе более интеллектуальными. Это серьезное изменение, нацеленное на оптимизацию процессов и обусловленное необходимостью слаженного взаимодействия, улучшения доступности данных и повышения эксплуатационной эффективности, требует от предприятий освоения как основных принципов, так и способов их применения.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в производство изменит ваше представление о процессах управления качеством. Представьте себе систему, в которой передовые алгоритмы и машинное обучение тщательно и с высокой точностью проверяют объемные наборы данных для выявления отклонений на сборочной линии. Например, на заводе «Атлас Копко» в Антверпене визуальный контроль на основе искусственного интеллекта гарантирует соответствие строгим стандартам сборки каждого изделия. Раннее обнаружение ошибок сокращает количество брака и переделок, обеспечивая стабильность параметров и высокое качество продукции, а также удовлетворенность клиентов.

Интернет вещей (IoT) – это бьющийся пульс современного производства, собирающий массивы данных, подготовленные для анализа с помощью ИИ. Датчики могут быть встроены в обычные объекты, машины, оборудование и элементы инфраструктуры для мониторинга и сбора информации об окружающей обстановке или условиях эксплуатации в режиме реального времени. «Атлас Копко» использует выработанную с помощью IoT аналитическую информацию для точной настройки производственных процессов и снижения затрат. Используя эту передовую технологию, мы принимаем решения на основе данных, оптимизируем работу и повышаем производительность.

Системы управления на основе ИИ играют ключевую роль в управлении складом, оптимизируя процессы управления запасами, сокращая время ответа на запрос и поддерживая высокую скорость операций. Эти системы автоматизируют такие важные процессы, как отслеживание и перемещение материалов, что значительно снижает риски образования избыточных запасов или их дефицита. Используя целый арсенал продвинутых внутренних систем для обеспечения эффективного хранения и перемещения материалов, «Атлас Копко» тщательно контролирует свои запасы, поддерживая непрерывное производство без излишних затрат.

Техническое обслуживание с использованием искусственного интеллекта продлевает срок службы оборудования и обеспечивает непрерывность производственных процессов. Внедрение комбинации анализа данных и визуального контроля с использованием технологий ИИ позволяет сократить простои в работе и затраты на обслуживание, что способствует точному соблюдению сроков.

Интеллектуальные системы управления энергопотреблением имеют определяющее значение для трансформации. Используя данные в реальном времени, эти системы предоставляют бесценную аналитическую информацию о моделях потребления энергии, помогая обнаружить области, в которых необходима оптимизация. Пример: используя анализ данных для выявления и рассмотрения неэффективности, подразделение передвижных воздушных компрессоров «Атлас Копко» решительно перешло на использование гидрированного растительного масла (HVO) в испытательных камерах и лабораториях предприятия в Антверпене, что еще раз демонстрирует нам потенциальные возможности трансформации на основе данных.

По мере развития цифровых технологий их интеграция в производство и управление складским хозяйством приобретает все большее значение для компаний, стремящихся сохранить свои конкурентные преимущества. Освоив культуру инноваций, предприятия смогут воспользоваться огромным потенциалом цифровой трансформации, задавая стандарты в своей отрасли и формируя тенденции развития промышленности. Проактивный подход позволяет не только выполнять современные требования рынка, но и готовит предприятия к задачам будущего, помогая добиться долгосрочного успеха путем внедрения цифровых технологий.