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7 formas através das quais a tecnologia está a sobrealimentar os armazéns e fábricas

12 de Junho de 2024

Procura formas de melhorar as operações de produção e fábrica da sua empresa? Experimente tirar partido destas sete estratégias transformativas de digitalização…

Trabalhador fabril com equipamento de segurança a usar um tablet digital rodeado de máquinas de produção avançadas, simbolizando a transformação digital em operações industriais.

No mundo em constante evolução da inovação orientada pela tecnologia, a indústria de fabrico está na vanguarda da transformação digital. As empresas estão a promover fábricas mais inteligentes e um armazenamento mais eficiente através da integração de uma rede de dispositivos, máquinas e sistemas de produção interligados. Esta grande mudança, impulsionada pela necessidade de colaboração contínua, melhor acessibilidade de dados e maior eficiência operacional, requer que as empresas dominem os princípios fundamentais e as aplicações práticas que podem elevar significativamente as suas operações.

 

1. AI a revolucionar o controlo de qualidade

A adoção da inteligência artificial (IA) no fabrico está a redefinir a garantia de qualidade. Imagine um sistema onde algoritmos avançados e a aprendizagem automática examinam conjuntos de dados extensos para identificar anomalias na linha de montagem com uma precisão exata. Na fábrica da Atlas Copco em Antuérpia, por exemplo, as inspeções visuais orientadas por IA garantem que cada produto cumpre rigorosas normas de montagem. A deteção precoce de erros reduz o desperdício e as reformulações, e mantém a integridade do produto, aumentando assim a qualidade geral e a satisfação do cliente.

2. Capacitar as equipas de montagem com formação digital

Grande plano da mão de um trabalhador fabril com uma luva e um pequeno leitor com uma luz vermelha, destacando a utilização de ferramentas digitais avançadas na produção.
No cenário de fabrico atual, as equipas necessitam de um espetro de conhecimentos mais amplo para montar os produtos de forma eficiente. Ao contrário de há uma década atrás, as soluções digitais oferecem agora um apoio inestimável com a maior variação e complexidade dos produtos atual. A Atlas Copco adota esta evolução ao equipar os trabalhadores com recursos digitais adaptados a cada produto. Através de instruções digitais e de uma formação envolvente através de realidade virtual (RV), os trabalhadores são orientados através de processos de montagem com maior precisão. Esta abordagem dinâmica melhora a eficiência e aumenta a qualidade, ao mesmo tempo que capacita os trabalhadores com as competências necessárias para se destacarem no ambiente de fabrico moderno.

3. Trabalhar em conjunto com os "cobots"

Técnico fabril a utilizar um "robô colaborativo" ("cobot") em instalações de fabrico modernas, apresentando a colaboração entre humanos e robôs para uma produtividade melhorada.
Conheça os "cobots" – "robôs colaborativos" preparados para trabalhar em conjunto com equipas de montagem. Equipados com sensores e IA, os "cobots" tornaram-se rapidamente aliados fiáveis em todo o setor industrial, partilhando a carga de trabalho e aumentando a produtividade. Estas máquinas inteligentes encarregam-se de tarefas repetitivas ou exigentes em termos físicos, ao mesmo tempo que oferecem uma adaptabilidade que garante transições suaves entre operações. Representam um novo paradigma na produção, provando que a automatização pode melhorar o potencial humano em vez de o substituir, e impulsionando a eficiência e a inovação para novos patamares através da colaboração.

4. Melhorar a monitorização e o controlo com a IoT

A Internet das coisas (IoT) é o impulso marcante do fabrico moderno, colecionando dados propícios para análise de IA. Estes sensores podem ser integrados em objetos, máquinas, equipamento e infraestruturas do dia a dia para monitorizar e recolher informações em tempo real sobre o ambiente circundante ou as condições de funcionamento. A Atlas Copco analisa as informações da IoT para ajudar a aperfeiçoar os processos de produção e a reduzir os custos; e, utilizando esta tecnologia altamente avançada, podemos tomar decisões orientadas por dados, otimizando as operações e impulsionando a produtividade.

5. Sistemas avançados de gestão de armazéns

No armazenamento, os sistemas de gestão orientados por IA desempenham um papel fundamental na otimização do controlo de inventário e na manutenção de operações ágeis e reativas. Estes sistemas automatizam processos cruciais, tais como o acompanhamento e o manuseamento de materiais, reduzindo significativamente os riscos de armazenamento excessivo ou rutura de stock. Utilizando o seu arsenal de sistemas internos sofisticados para garantir o armazenamento e a circulação eficazes de materiais, a Atlas Copco tem um controlo detalhado do seu inventário, apoiando a produção contínua sem custos adicionais.

6. Manutenção proativa

A manutenção desenvolvida por IA aumenta a vida útil das máquinas e assegura que os processos de produção decorrem sem problemas. A implementação de uma combinação de análise de dados de IA e sistemas de visão de IA reduz as interrupções operacionais e os custos de manutenção, contribuindo para prazos de produção mais fiáveis.

7. A inteligência alia-se à sustentabilidade

Os sistemas inteligentes de gestão de energia são cruciais para a transformação. Ao aproveitar dados em tempo real, estes sistemas revelam inestimáveis conhecimentos sobre padrões de consumo de energia, iluminando áreas propícias para otimização. Caso em questão: ao tirar partido da análise de dados para identificar e resolver ineficiências, a divisão Portable Air da Atlas Copco fez uma transição ousada para o óleo vegetal hidrotratado (HVO) em células de teste e laboratórios das suas instalações de Antuérpia, sublinhando o potencial transformador das iniciativas orientadas por dados.

 

À medida que as tecnologias digitais evoluem, a sua integração no fabrico e armazenamento é indispensável para as empresas que pretendem manter-se competitivas. Ao adotar uma cultura de inovação, as empresas podem colher o vasto potencial da transformação digital, definindo simultaneamente os padrões da indústria e modelando as tendências industriais futuras. Esta abordagem proativa não só satisfaz as atuais exigências do mercado, como também antecipa os desafios futuros, visando o sucesso a longo prazo ao atravessar a fronteira digital.