Comment harmoniser les êtres humains et les nouvelles technologies dans votre chaîne de montage

Cobots

Un Cobot, ou robot collaboratif, est un robot conçu pour exécuter ses tâches avec et à proximité des humains. Il s'agit d'un contraste important avec de nombreux robots industriels qui doivent généralement être séparés du contact physique avec les humains pour éviter les accidents.Dans le contexte de la fabrication intelligente, les robots cognitifs peuvent percevoir l'incertitude des informations, modifier la gestion de la planification et ajuster le comportement de fabrication pour faire face à un problème de fabrication complexe de manière indépendante. L'utilisation d'algorithmes distribués pour la reconfiguration de robots auto-configurables simplifie considérablement la configuration des robots. Les Cobots peuvent fonctionner indépendamment et gérer la planification modifiable d'une usine intelligente avec des chaînes de montage connectées.L'intelligence des machines joue un rôle important dans la collaboration entre l'homme et la machine. En effet, les machines fourniront une assistance pour chaque tâche, chaque rôle et tout ce qui est fait sur les sites de fabrication où des situations dynamiques sont présentes, comme sur les chaînes de montage avancées. Par conséquent, des interactions homme-machine intelligentes peuvent être mises en œuvre dans un environnement de fabrication complexe afin d'augmenter l'efficacité de la production flexible.Une chaîne de montage flexible devient de plus en plus importante dans la fabrication, où les produits d'aujourd'hui sont personnalisés en fonction des demandes des consommateurs à un degré plus élevé. Les Cobots peuvent aider à rééquilibrer une chaîne de montage, avec leur capacité à adapter leur comportement à de nouvelles situations.

Réalité augmentée

Les appareils de réalité augmentée destinés aux employés, tels que les tablettes, les casques ou les lunettes, permettent d'améliorer la communication et la visualisation des données personnalisées.Cette technique permet au personnel de réparation de voir à l'intérieur de la machine devant être réparée à l'aide de superpositions numériques, ou de voir, à travers les murs, les câbles et les tuyaux pour savoir où percer ou couper.Souvent, des algorithmes d'apprentissage machine sont utilisés pour analyser les données IdO, puis signaler toute anomalie ou émettre des recommandations aux décideurs. Les employés qui traversent une usine pourront accéder à des ensembles de métadonnées uniques associés à chaque machine et le personnel pourra consulter un expert s'il se retrouve dans un domaine qu'il ne connait pas ou s'il a besoin d'une deuxième opinion.