Sulje

7 tapaa, joilla tekniikka tehostaa toimintaa varastoissa ja tehtaissa

12. kesäkuuta 2024

Etsitkö tapoja parantaa yrityksesi valmistus- ja tehdastoimintojen laatua? Kokeile näitä seitsemää mullistavaa digitalisointistrategiaa…

Tehdastyöntekijä turvavarusteissa käyttää digitaalista tablettia edistyneiden valmistuslaitteiden keskellä, mikä symboloi teollisuuden digitalisaatiota.

Teknologia-alan jatkuvasti kehittyvässä maailmassa valmistusteollisuus on digitalisaation etulinjassa. Yritykset pyrkivät kohti älykkäämpiä tehtaita ja tehokkaampia varastoja integroimalla laitteet, koneet ja tuotantojärjestelmät toisiinsa. Tämän suuren muutoksen taustalla on tarve saumattomalle yhteistyölle, tietojen paremmalle saatavuudelle ja toiminnan tehostamiselle. Toimintojen parantamiseksi yritysten on hallittava perusperiaatteet ja käytännön sovellukset läpikotaisin.

 

1. Tekoäly mullistaa laadunhallinnan

Tekoälyn (AI) käyttöönotto tuotannossa mullistaa laadunvarmistuksen. Kuvittele järjestelmä, jossa kehittyneet algoritmit ja koneoppiminen tarkastavat laajoja datajoukkoja tunnistaakseen poikkeamia kokoonpanolinjalta äärimmäisellä tarkkuudella. Esimerkiksi Atlas Copcon Antwerpenissa sijaitsevan tehtaan tekoälypohjaiset visuaaliset tarkastukset takaavat, että jokainen tuote täyttää tiukat kokoonpanovaatimukset. Virheiden varhainen havaitseminen vähentää hävikkiä ja uudelleentyöstöä ja ylläpitää tuotteiden eheyttä, mikä parantaa laatua ja asiakastyytyväisyyttä.

2. Tehosta kokoonpanotiimien toimintaa digitaalisella koulutuksella

Lähikuva tehdastyöntekijän kädestä, jossa on käsine ja pieni punainen skanneri, mikä korostaa kehittyneiden digitaalisten työkalujen käyttöä tuotannossa.
Nykyajan valmistusteollisuudessa tiimit tarvitsevat enemmän tietoa tuotteiden tehokkaaseen kokoamiseen. Toisin kuin vuosikymmen sitten, digitaaliset ratkaisut tarjoavat nyt korvaamatonta tukea entistä moninaisempien tuotevariaatioiden keskellä. Atlas Copco vastaa tähän tarjoamalla työntekijöiden käyttöön kullekin tuotteelle räätälöidyt digitaaliset resurssit. Digitaalisten ohjeiden ja virtuaalitodellisuuden (VR) koulutuksen kautta työntekijät saavat ohjausta kokoonpanoprosessien läpi entistä tarkemmin. Tämä dynaaminen lähestymistapa parantaa tehokkuutta ja laatua, ja sen avulla työntekijät saavat tarvitsemansa taidot menestyäkseen modernissa tuotantoympäristössä.

3. Yhteistyörobotit osana tiimiä

Tehdasteknikko, joka käyttää yhteistyörobottia modernissa tuotantolaitoksessa, mikä korostaa ihmisen ja robotin välistä yhteistyötä tuottavuuden parantamiseksi.
Yhteistyörobotit eli cobotit työskentelevät yhdessä kokoonpanotiimien kanssa. Anturien ja tekoälyn ansiosta cobotit ovat nopeasti nousseet luotettaviksi kumppaneiksi valmistusteollisuudessa. Ne helpottavat työkuormaa ja parantavat tuottavuutta. Nämä älykkäät koneet hoitavat toistuvia tai fyysisesti vaativia tehtäviä, ja niiden mukautumiskyky takaa sujuvan siirtymisen toimintojen välillä. Ne ovat uusi tapa valmistaa tuotteita, mikä osoittaa, että automaatio voi parantaa ihmisen potentiaalia ihmisen korvaamisen sijaan. Yhteistyö edistää tehokkuutta ja innovaatiota.

4. IoT parantaa valvontaa ja ohjausta

Esineiden internet (IoT) on olennainen osa modernia valmistusta. Se kerää tietoja tekoälyn analyysiä varten. Nämä anturit voidaan upottaa jokapäiväisiin esineisiin, koneisiin, laitteisiin ja infrastruktuuriin, jolloin ne voivat valvoa ja kerätä reaaliaikaista tietoa ympäristöstään tai käyttöolosuhteistaan. Atlas Copco hyödyntää IoT-tietoja tuotantoprosessien hienosäätöön ja kustannusten alentamiseen. Tämän edistyksellisen tekniikan avulla voimme tehdä dataan perustuvia päätöksiä, optimoida toimintoja ja parantaa tuottavuutta.

5. Edistyneet varastonhallintajärjestelmät

Varastoissa tekoälypohjaiset hallintajärjestelmät ovat keskeisessä asemassa varaston hallinnan optimoinnissa ja toimintojen pitämisessä ketteränä ja responsiivisena. Nämä järjestelmät automatisoivat keskeiset prosessit, kuten materiaalien seurannan ja käsittelyn, mikä vähentää merkittävästi ylivarastoinnin tai varaston loppumisen riskiä. Atlas Copco käyttää omia järjestelmiä materiaalien tehokkaan varastoinnin ja siirron varmistamiseksi. Näin Atlas Copco pystyy valvomaan varastoa tarkasti ja tukemaan jatkuvaa tuotantoa ilman ylimääräisiä kustannuksia.

6. Ennakoiva huolto

Tekoälyyn perustuva huolto pidentää koneiden käyttöikää ja varmistaa tuotantoprosessien sujuvuuden. Tekoälypohjaisen data-analyysin ja konenäköjärjestelmien yhdistelmä vähentää käyttökatkoksia ja ylläpitokustannuksia, mikä parantaa tuotantoaikataulujen luotettavuutta.

7. Fiksua ja kestävää

Älykkäät energianhallintajärjestelmät ovat ratkaisevan tärkeitä muutoksen kannalta. Reaaliaikaisten tietojen avulla nämä järjestelmät paljastavat arvokkaita tietoja energiankulutustottumuksista ja osoittavat, missä on potentiaalia toiminnan optimoinnille. Atlas Copcon Portable Air -divisioona hyödyntää data-analyysejä tehottomuuden tunnistamiseen ja sen seurauksena Antwerpenin laitoksessa siirryttiin käyttämään vetykäsiteltyä kasviöljyä (HVO). Dataan perustuvilla aloitteilla on valtavasti potentiaalia.

 

Kun digitaaliset teknologiat kehittyvät, niiden integrointi valmistukseen ja varastointiin tuo korvaamatonta apua yrityksille, jotka haluavat pysyä kilpailukykyisinä. Innovaatiopohjaisen yrityskulttuurin avulla yritykset voivat hyödyntää digitalisaation mahdollisuuksia, asettaa alan standardeja ja muokata tulevia teollisia trendejä. Tämä ennakoiva lähestymistapa vastaa markkinoiden nykyisiin vaatimuksiin ja ennakoi myös tulevia haasteita. Sen avulla voidaan saavuttaa pitkän aikavälin menestystä digitalisaation edetessä.