El software Single Quality Solution (SQS) de Atlas Copco sigue creciendo y evolucionando, con nuevas funciones que se añaden continuamente a su capacidad.
El software SQS permite detectar errores no solo en una operación de par, sino en todo un proceso de montaje conectando diferentes dispositivos a la aplicación y garantizando que la secuencia correcta de operaciones se complete de la forma correcta.
Detección de errores en el futuro
Para detectar a fondo los errores de un proceso, una de las funcionalidades recientemente añadidas al software SQS es la capacidad de vincular un producto a una estación y desvincularlo de ella a través de la comunicación con un PLC.
En muchas operaciones de montaje, los PLC leen señales para determinar cuándo ha entrado una pieza en una estación y qué tipo de pieza es. El software SQS ahora puede recibir estas señales directamente desde el PLC y puede iniciar diferentes trabajos en función del tipo de producto identificado.
En algunos casos, los fabricantes no solo quieren identificar el producto que se está montando, sino también qué subcomponentes se están utilizando en la estación, e incluso qué operario está realizando el montaje.
El software SQS de Atlas Copco es actualmente capaz de recibir varias entradas o identificadores de datos y transmitirlos a una herramienta de montaje. Una vez completado el montaje, estos identificadores se vinculan a los datos de par del proceso de montaje, por lo que se almacenará un registro de qué se montó, quién lo montó y cómo se montón en una ubicación.
Por último, se han añadido funciones adicionales para su uso con otras herramientas de Atlas Copco. El software SQS ahora se puede utilizar junto con nuestro controlador de herramientas MicroTorque Focus 6000 para proporcionar orientación al operario y detección de errores a nivel de estación para aplicaciones de par bajo. Con todos los controladores de herramientas, SQS también puede descargar trazas de par directamente desde el controlador, lo que significa que se puede utilizar el software para más análisis de datos y mejoras de procesos que nunca.
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