7 maneras en que la tecnología está turboalimentando almacenes y fábricas

En el mundo de la innovación basada en la tecnología, que se encuentra en evolución constante, el sector de la fabricación se sitúa a la vanguardia de la transformación digital. Las empresas están apostando por conseguir fábricas más inteligentes y un almacenamiento más eficiente mediante la integración de una red de dispositivos, maquinaria y sistemas de producción interconectados. Este gran cambio ―impulsado por la necesidad de lograr una colaboración perfecta, una accesibilidad de los datos mejorada y una mayor eficiencia operativa― requiere que las empresas dominen los principios básicos y las aplicaciones prácticas que les permiten mejorar significativamente sus operaciones.

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en la fabricación está redefiniendo la garantía de la calidad. Imagine un sistema en el que unos algoritmos avanzados y el aprendizaje automático analicen un gran volumen de conjuntos de datos para identificar anomalías en la línea de montaje con una precisión milimétrica. En la fábrica de Atlas Copco de Amberes (Bélgica), por ejemplo, la implementación de inspecciones visuales basadas en IA garantiza que cada producto cumpla las estrictas normas de montaje. La detección temprana de errores reduce los residuos y las rectificaciones, y mantiene la integridad de los productos, lo que aumenta la calidad general y la satisfacción del cliente.

El Internet de las cosas (IoT) es el motor que impulsa la fabricación moderna, ya que recopila un gran número de datos listos para su análisis por parte de la IA. Estos sensores se pueden integrar en objetos, máquinas, equipos e infraestructuras cotidianos para supervisar y recopilar información en tiempo real sobre su entorno o sus condiciones de uso. Atlas Copco aprovecha la información del IoT para ajustar los procesos de producción y reducir los costes. Además, gracias a esta tecnología tan avanzada, es posible tomar decisiones basadas en datos, optimizar las operaciones e impulsar la productividad.

En el almacenamiento, los sistemas de gestión basados en IA desempeñan un papel fundamental en la optimización del control del inventario y la agilidad y flexibilidad de las operaciones. Estos sistemas automatizan procesos muy importantes, como el seguimiento y la manipulación de materiales, lo que reduce significativamente el riesgo de contar con un exceso de existencias o de que estas se agoten. Gracias a su arsenal de sistemas propios avanzados destinados a garantizar que el almacenamiento y el movimiento de materiales se llevan a cabo sin problemas, Atlas Copco ejerce un control detallado de su inventario, lo que respalda una producción continua sin necesidad de costes adicionales.

El mantenimiento basado en IA prolonga la vida útil de la maquinaria y garantiza que los procesos de producción se desarrollen correctamente. La implementación de una combinación de análisis de datos mediante IA y sistemas de visión basados en ella reduce las interrupciones operativas y los costes de mantenimiento, lo que permite que los tiempos de producción sean más fiables.

Los sistemas de gestión inteligente de la energía son fundamentales para la transformación. Estos sistemas aprovechan los datos en tiempo real para revelar información de gran utilidad sobre los patrones de consumo de energía y señalan las áreas que pueden optimizarse. Por ejemplo, gracias al aprovechamiento de los análisis de datos para identificar y abordar las deficiencias, la división Portable Air de Atlas Copco pudo implementar el aceite vegetal hidrotratado (HVO) en las celdas de prueba y los laboratorios de las instalaciones de Amberes, lo que subraya el potencial de transformación de las iniciativas basadas en datos.

A medida que evolucionan las tecnologías digitales, su integración en la fabricación y el almacenamiento es indispensable para aquellas empresas que desean seguir siendo competitivas. Al adoptar una cultura de innovación, los negocios pueden aprovechar el enorme potencial que ofrece la transformación digital, al tiempo que establecen estándares en el sector y definen las próximas tendencias industriales. Este enfoque proactivo no solo satisface las demandas actuales del mercado, sino que también anticipa los desafíos futuros con el objetivo de lograr el éxito a largo plazo en esta transformación digital.